ТОП-25 советов как научиться программировать на SQL!

Привет, с вами Елена – человек, который уже 12 лет занимается саморазвитием и самообразованием, и к которому обращаются по многим вопросам нашей жизни. В последнее время всё чаще спрашивают про языки программирования.

Да, тема актуальная. И те, кто «в теме», наверняка добились жизненного успеха, потому что в IT-индустрии неплохо платят за оригинальный контент. Вот и сейчас пользователь из Владивостока Руслан спросил, как освоить язык программирования SQL.

Руслан, лучшей обучающей программой по SQL по праву считают https://ruseller.com/lessons.php?id=557.

Там вас будут вести буквально за руку, чтобы вы освоили ресурс шаг за шагом – и с обязательными практическими занятиями. Начнёте с открытия консоли MySQL, залогинитесь, а далее с вами будут вести занятия индивидуально.

Если же вы знаете хотя бы один язык программирования, освоение SQL вообще не составит для вас никакого труда.

Впрочем, я подобрала еще кучу других вариантов, о них — ниже.

Вступление

Всем привет! Сегодня я максимально просто, специально для начинающих, попытаюсь рассказать Вам о том, что такое SQL, и для чего он нужен. Из данного материала Вы также узнаете, что такое база данных и система управления базами данных, а также что такое диалект языка SQL, ведь вся статья будет построена на том, чтобы плавно подвести Вас к пониманию того, что же такое SQL.

Я думаю, Вы уже представляете себе, что SQL — это некий язык, связанный с какими-то там базами данных, однако для того, чтобы лучше понимать, что же такое SQL, необходимо понять, для чего нужен SQL, для чего нужен этот язык, т.е. его назначение.

Поэтому сначала я дам Вам немного вводной информации, из которой будет ясно назначение языка SQL, и для чего он вообще нужен.

Что такое база данных

И начну я с того, что под базой данных обычно принято понимать любой набор информации, которая хранится определенным образом, и ей можно воспользоваться. Но если говорить о каких-то автоматизированных базах данных, то здесь, конечно же, речь идет о так называемых реляционных базах данных.

Реляционная база данных – это упорядоченная информация, связанная между собой определёнными отношениями. Представлена она в виде таблиц, в которых и лежит вся эта информация. И это очень важно, так как теперь Вы должны представлять себе современную базу данных просто в виде таблиц (если говорить в контексте SQL), т.е. в общем смысле база данных – это набор таблиц. Безусловно, это сильно упрощенное определение, но оно дает некое практическое понимание базы данных.

Что такое SQL

За счет того, что информация в базе данных упорядочена, разделена на определённые сущности и представлена в виде таблиц, к ней легко обратиться и найти нужную нам информацию.

И тут возникает главный вопрос: а как к ней обратиться и получить необходимую нам информацию?

Для этого должен быть специальный инструмент, и здесь к нам на помощь как раз и приходит SQL, который является тем инструментом, с помощью которого происходит манипулирование данными (создание, извлечение, удаление и т.д.) в базе данных.

SQL (Structured Query Language) —  язык структурированных запросов, с помощью него пишутся специальные запросы (так называемые SQL инструкции) к базе данных с целью получения данных из базы данных или для манипулирования этими данными.

Также обязательно стоит отметить и то, что база данных, и в частности реляционная модель, основана на теории множеств, которая подразумевает объединение разных объектов в одно целое, под одним целым в базе данных как раз и имеется в виду таблица. Это важно, так как язык SQL работает именно со множеством, с набором данных, т.е. с таблицами.

Что такое СУБД

У Вас может возникнуть вопрос, если база данных это некая информация, которая хранится в таблицах, то как она выглядит физически? Как на нее посмотреть в целом?

Если очень коротко, то это просто файл, созданный в специальном формате, именно так и выглядит база данных (в большинстве случаев БД включает несколько файлов, но сейчас на этом уровне это не так важно).

Идем дальше, если база данных это файл в специальном формате, то как его создать или открыть? И тут возникает сложность, ведь просто так, без каких-либо инструментов создать такой файл, т.е. реляционную базу данных, нельзя, для этого нужен специальный инструмент, который мог бы создавать и управлять базой данных, иными словами, работать с этими файлами.

Таким инструментом как раз и выступает СУБД – это система управления базами данных, сокращенно СУБД.

Какие СУБД бывают

На самом деле, существует достаточно много различных СУБД, некоторые из них платные и стоят немалых денег, если говорить о полнофункциональных версиях, но даже у самых, так скажем, «крутых» есть бесплатные редакции, которые, кстати, отлично подходят для обучения.

Среди всех по своим возможностям и популярности можно выделить следующие системы:

Полезные материалы по теме:

Диалекты языка SQL (расширения SQL)

Язык SQL – это стандарт, он реализован во всех реляционных базах данных, но у каждой СУБД есть расширение этого стандарта, есть собственный язык работы с данными, его обычно называют диалектом SQL, который, конечно же, основан на SQL, но предоставляет больше возможностей для полноценного программирования, кроме того, такой внутренний язык дает возможность получать системную информацию и упрощать SQL запросы.

Вот некоторые диалекты языка SQL:

Таким образом, от СУБД зависит, на каком расширении Вы будете писать SQL инструкции. Если говорить о простых SQL запросах, например, SELECT ProductId, ProductName FROM Goods то, безусловно, во всех СУБД такие запросы работать будут, ведь SQL — это стандарт.

Однако если Вы собираетесь программировать, использовать все внутренние возможности СУБД (разрабатывать процедуры, использовать встроенные функции, получать системную информацию и т.д.), то Вам необходимо изучать конкретный диалект SQL и практиковаться соответственно в той СУБД, в которой используется этот диалект.

Это важно, ведь синтаксис многих конструкций различается так же, как различаются возможности и многое другое. И если, допустим, Вы запустите SQL инструкцию, в которой использованы возможности определенного расширения SQL, на другой СУБД, то такая инструкция, конечно же, не выполнится.

Например, лично я специализируюсь на языке T-SQL, и соответственно, работаю с Microsoft SQL Server, вот уже более 8 лет!

Хотя, конечно же, с другими СУБД я также работал, одно время я сопровождал два приложения, одно из которых работало с PostgreSQL, ну а второе, наверное, уже понятно, с Microsoft SQL Server. С MySQL я работал, как, наверное, и многие, в рамках сопровождения сайтов и сервисов. Ну а с Oracle Database мне приходилось работать в рамках других проектов.

Весь свой накопленный опыт в части языка T-SQL я сгруппировал в одном месте и оформил в виде книг, поэтому, если у Вас есть желание изучить язык Transact-SQL (T-SQL), рекомендую почитать мои книги:

Важно! Теперь изучить язык T-SQL можно с помощью профессиональных онлайн-курсов, на которых используется моя авторская последовательная методика обучения и рассматриваются все конструкции языка SQL и T-SQL. Каждый курс включает огромное количество материалов: видео, текстовый материал, тесты, домашние задания, скрипты, а также сертификат о прохождении

Надеюсь, теперь Вы понимаете, что такое SQL, и для чего он нужен, в следующих материалах я расскажу, как создавать SQL запросы, расскажу какие инструменты для этого необходимо использовать и для каких СУБД, так как у каждой СУБД есть свои инструменты, поэтому следите за выходом новых статей в моих группах в социальных сетях: ВКонтакте, Facebook, Одноклассники, Twitter и Tumblr. Подписывайтесь, и Вы не пропустите выход нового материала!

https://info-comp.ru

SQL для чайников: Советы по изучению SQL

Чем глубже вы ступаете в лес, тем больше дров. То же самое можно сказать и о программировании: чем больше вы изучаете, тем больше вы найдете вещей, которые вам нужно изучить еще. Вы уже знакомы с программированием и знакомы с основами HTML или CSS? Если это так, возможно, вы тоже обратили внимание на основы SQL. Поскольку этот язык в настоящее время находится на подъеме, многие люди, похоже, задаются вопросом – трудно ли изучать SQL? Почему я должен изучать SQL? Самое главное – как освоить SQL для чайников и с чего начать?

Мы уверены, что вы уже знаете, что имя SQL (Structured Query Language) расшифровывается как язык структурированных запросов. По сути, это позволяет пользователям хранить, получать доступ и иным образом обрабатывать свои данные в базах данных. Американский национальный институт стандартов называл его стандартным языком, используемым в системах управления реляционными базами данных. Поэтому это необходимо в любой работе, связанной с данными, будь то аналитик данных, внутренний разработчик или даже гуру маркетинга.

Отсеиваем плохие ресурсы

Гораздо проще сделать взвешенный выбор между несколькими хорошими вариантами, чем пытаться найти что-то среди пятнадцати посредственных. Избавление от некорректных методов также является хорошей идеей при попытке решить, как изучать язык SQL для чайников.

Возможно, вы уже поняли, что формальное обучение – не лучший способ выучить основы SQL для начинающих. Университетские программы не являются лучшим выбором, если вы хотите овладеть одним языком, при этом не тратя время впустую. И это действительно так, потому что вы хотите овладеть чем-то, что находится на волне популярности прямо сейчас! Таким образом, многие новички ищут альтернативные варианты обучения.

Еще одним классическим способом обучения является чтение руководств и других информативных книг по этому предмету. В любом случае, мы довольно скептически относимся к использованию литературы для изучения информационных технологий с нуля. Это можно сравнить с проверкой прогноза погоды в ежемесячном журнале: это технически возможно, но не рекомендуется.

Дело в том, что индустрия ИТ постоянно растет стремительными темпами. Системы совершенствуются, вводятся новые элементы, и догнать все это может быть не так просто – особенно для книжной индустрии. Процесс печати занимает месяцы. К тому времени, когда вы получите книгу, она может просто не охватить все, что может предложить программа или система.

Изучай язык SQL по-умному

Трудно ли изучать SQL? При правильной стратегии – нет.

Если вы сообразительны, то наверняка уже поняли, что изучать IT нужно с помощью IT. Интернет предлагает бесконечные ресурсы, и вы действительно должны ими воспользоваться. Если вы хотите понять, как изучать язык SQL для чайников, вам следует искать онлайн-курсы, статьи, учебные пособия и запросы SQL для анализа. Имея теорию и практику в одном месте, вы сможете незамедлительно приступить к изучению. Если это не лучший способ выучить SQL для начинающих, мы не знаем, что может быть более подходящим.

Изучай в собственном темпе с помощью онлайн курсов

Когда спрашивают совета о том, как изучать SQL для чайников, большинство профессионалов-самоучек рекомендуют онлайн-курсы. И они правы: онлайн-обучение предлагает вам гибкость, которую не могут обеспечить ни вечерние курсы, ни буткемпы. Вы можете изучать материал где угодно и когда угодно и просматривать его столько раз, сколько вам нужно для усвоения новой информации. Это особенно важно для большинства новичков, которые изучают в своем собственном темпе.

Доступность – ключ к комфорту, и онлайн-курсы особенно удобны в этом отношении. Большинство из нас привыкли использовать Интернет на множестве различных устройств. Следовательно, ограничивать может только возможность учиться на компьютере. К счастью, многие курсы, включая те, которые предлагает BitDegree, также имеют мобильный доступ. Выбирая один из вариантов того, как изучать SQL для чайников, подумайте, насколько мудро можно использовать свое время. Вы можете учиться, например, в поезде – даже если у вас нет ноутбука.

При изучении вариантов изучения SQL для чайников всегда выбирайте курс из известной и надежной системы, такой как BitDegree. Может быть какой-нибудь малоизвестный сайт предложит вам курс бесплатно, нет никакой гарантии, что вы получите профессионально подготовленный курс и качественный материал, на который вы надеялись. Большие платформы с большой базой пользователей, как правило, также могут привлекать больше профессиональных лекторов. Всегда нужно учиться у лучших.

Когда вы изучаете различные онлайн-образовательные платформы, обратите внимание на те, которые предоставляют вам бумажный сертификат по окончании курса. Конечно, знания являются наиболее важными, но ни один официальный сертификат никогда не повредит вашему резюме. Это не только покажет, что вы способны работать с SQL, но также покажет, что вы мотивированы, дисциплинированы и постоянно учитесь.

Просмотрите вопросы и попробуйте найти ответы

Несмотря на то, что онлайн-курсы охватывают довольно широкий пласт материала, это не значит, что на этом стоит остановиться. Интернет предоставляет вам массу других полезных ресурсов. По мере поиска в Интернете, как быстро и эффективно изучать SQL, вам будут представлены различные учебные пособия, статьи и примеры SQL для чайников.

Вы, наверное, думаете, что вам слишком рано искать работу, связанную с базами данных, которая требует знания SQL. Тем не менее, мы бы посоветовали вам обратить внимание на статьи, которые освещают вопросы для интервью по SQL. Зачем? Потому что они дадут вам гораздо лучшее представление о том, что ожидает вас на рабочем месте.

Для работодателя собеседования при приеме на работу – это возможность получить наилучшее впечатление о кандидате за ограниченное время. Вот почему их вопросы никогда не бывают случайными, а выбираются с учетом критериев отбора. Это означает, что они охватывают важнейшие области – те, на которые вам следует обратить наибольшее внимание при обучении. Другими словами, когда вы решаете, как изучать SQL для чайников, вопросы об интервью могут дать вам хорошее представление о том, с чего начать.

Когда вы их рассмотрите, вы заметите, что некоторые вопросы интервью по SQL могут быть связаны не только запросы SQL, но также с конкретными системами управления базами данных. Если определенная компания использует исключительно MySQL, SQL Server или какую-либо другую систему, то им нужен специалист, который знает, как с этими программами работать. Зная, чего ожидать, вы можете подготовиться заранее и произвести наилучшее впечатление о себе.

Вы также можете рассмотреть, сколько зарабатывают специалисты в данной области. Посмотрите, что делают профессиональные аналитики данных и другие специалисты, которые используют SQL в своей работе. Квалифицированный профессионал высоко ценится в компании, и финансовая сторона также является хорошим преимуществом.

Руководствуйтесь специальными материалами для языка

Не беспокойтесь: никто не ожидает, что новичок запомнит все правила синтаксиса. Языки программирования обширны, и даже самые опытные программисты не знают всего наизусть. Однако, поскольку вы будете изучать, как изучать основы SQL, вы можете столкнуться с тем, что называется языковыми справочниками.

Большинство распространенных языков программирования имеют свои справочники. Ими можно также пользоваться, как и словарями, энциклопедиями и учебниками. Объясняя различные элементы языка, он становится полезным руководством как для начинающих, так и для опытных программистов. Конечно вы не сможете прочитать все за один присест. Тем не менее, вы наверняка оцените возможность легко ссылаться на него всякий раз, когда вам нужно проверить какую-либо информацию и запросы SQL.

Практика, практика, практика

Самый простой и, вероятно, самый верный способ изучения SQL для начинающих, – это начать писать на SQL. На самом деле не имеет значения, сколько курсов вы закончите и сколько примеров вы посмотрите, если вы никогда не начнете писать самостоятельно. Приятно наблюдать, как улучшаются ваши навыки и вы сами его контролируете. Мы также учимся решать проблемы только тогда, когда сталкиваемся с ними сами.

Самая популярная система управления базами данных в мире – MySQL. Она бесплатна, надежна и с открытым исходным кодом. Она также достаточно прочна и достаточно мощна для обработки огромных объемов данных. Скачайте, создайте свои собственные базы данных и начните испытывать различные команды. Сначала вбейте случайную информацию в вашу базу данных. Таким образом, вы можете свободно экспериментировать, не боясь переписать или удалить какие-либо конфиденциальные данные.

Два кремня, чтобы развести огонь

Одним из самых удивительных преимуществ работы разработчика является возможность свободно выбирать свой стиль работы. Вы можете принадлежать к большой команде профессионалов в международной компании, если вам нравится сотрудничество и командная работа. Или вы более независимая душа, которая любит все контролировать самостоятельно? В таком случае вы можете работать в небольшом офисе или внештатно. Свобода выбора – все зависит от вас.

Однако, если вы делаете первые шаги в программировании, вам может быть недостаточно просто быть самим собой. Всем начинающим время от времени требуется руководство, совет и даже наставничество. Учителя и одноклассники исполняют эти роли, когда вы ходите в официальное учебное заведение. Но делать, если вы учитесь самостоятельно?

При поиске способов изучения SQL для чайников всегда имейте в виду, что в Интернете полно единомышленников, и вы должны использовать это в своих интересах. Присоединяйтесь к онлайн-сообществам, форумам и специализированным группам в социальных сетях. Наличие места для обсуждения вопросов и проблем, возникающих сразу при изучении SQL, чрезвычайно полезно. Вы можете часто видеть, как люди загружают примеры SQL своих разработок для обсуждения, а также публикуют свои собственные.

Встречи в реальной жизни – отличный способ найти наставников или друзей. Попробуйте найти учебные группы по SQL для начинающих в вашем регионе на веб-сайте Meetup.com или в социальных сетях. Принадлежность к сообществу помогает не угасать вашей мотивации. Кроме того, ваши коллеги, скорее всего, порекомендуют вам учебные ресурсы и дадут советы и рекомендации, которые они сами сочли полезными.

Для последней страницы ваших записей

При таком большом количестве доступных вариантов выбор способа изучения SQL для чайников может показаться затруднительным. Поскольку популярность языка в настоящее время растет, никто не хочет тратить слишком много времени на взвешивание всех вариантов. Однако в то же время мы все надеемся сделать лучший выбор.

Как мы уже говорили, данные являются ценным активом. Знание того, как правильно обращаться с этим, важно не только для анализа данных, но и в других областях. Умение писать команды SQL для начинающих и хорошее его понимание обеспечат вам очень гибкий навык, который высоко ценят работодатели.

Мы не охватили каждый возможный выбор здесь, и мы даже не думаем, что это возможно сделать в одной статье. Тем не менее, мы надеемся, что это руководство помогло пролить свет на вашу дилемму. Что бы вы ни выбрали, помните, что самые важные вещи – это терпение, решительность и мотивация. Чтобы стать профессионалом-самоучкой, нужно время, энергия и настойчивость. И все же, в конце концов, вы обязательно поймете, что это того стоит.

https://ru.bitdegree.org

Где научиться языку запросов SQL с нуля: хорошие онлайн-школы и курсы

Знание языка SQL — один из важных навыков современного программиста или веб-разработчика. Structured query language не сложно учить — главное разобраться в базовых терминах и много практиковаться.

В процессе обучения на онлайн-курсах слушатель получит знания о понятии реляционной базы данных, функциональных возможностях, составлении правильных запросов, использовании различного программного инструментария.

В данной подборке — основные онлайн-школы с хорошими отзывами, которые предлагают дистанционные курсы изучения языка структурированных запросов.

Университет интернет-профессий «Нетология»

Сайт: https://netology.ru

Стоимость: 23 900 р.

«SQL и получение данных»

Научат получать данные для анализа без помощи разработчиков. Объяснят, как пользоваться инструментами, которые упростят работу с отчётами.

Программа обучения SQL — первый шаг в профессиональном росте дата саентистов и аналитиков данных в сильных командах и проектах. Уже через 5 лет, по словам экспертов активно развивающихся отраслей без владения SQL невозможно будет вырасти выше уровня junior.

Преимущества:

В ходе программы обучения слушатель:

Выдается диплом установленного образца от известного онлайн-университета по итогам курса.

АНО ДПО «ШАД»

Сайт: https://praktikum.yandex.ru

Стоимость: по запросу

За 6 месяцев обучения по 10 часов в неделю слушатель освоит востребованные навыки аналитика данных и соберёт портфолио проектов.
Погружение в IT-профессию подразумевает постоянный контакт с изучаемыми технологиями, выполнение практических заданий и общение с наставником. Для этого создали собственную среду обучения.

С первого дня учится на практике. Дают знания небольшими частями, которые нужно сразу применить, написав собственный код в онлайн-тренажёре.

Команда наставников проверяет и комментирует работы, помогает разобраться в сложностях и обучает собственным профессиональным приёмам.

Стоимость:

Сертификат — это официальный документ о дополнительном образовании. Чтобы его получить, необходимо сдать итоговый проект. Для работодателя это показатель, что слушатель достаточно знает об аналитике данных и самостоятельно выполнил проекты из портфолио.

Портал «otus.ru»

Сайт: https://otus.ru

Стоимость: 60 000 р.

«Базы данных»

Курс предназначен для разработчиков и администраторов, готовых освоить работу с базами данных. Продолжительность: 6 месяцев, 4 академических часа в неделю.

Курс включает в себя все основные и популярные БД, которые могут пригодиться разработчику: PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB, Cassandra и т.д.

Курс обеспечивает глубокое погружение в СУБД, чтобы проектировать базы данных так, чтобы впоследствии не приходилось тушить пожары в результате не оптимально заложенных основ.

Программа:

По итогам защиты проекта выдается сертификат о прохождении обучения.

Интерактивные онлайн-курсы «LearnDB»

Сайт: https://learndb.ru/

Стоимость: бесплатно

Интерактивные онлайн-курсы по SQL, СУБД, PostgreSQL.

Программа состоит из интерактивных курсов, в которых подобрали оптимальное соотношение теории и практики. В процессе обучения осваиваются необходимые навыки для работы с базами данных.

Удобный инструмент для выполнения задач, с быстрым доступом к диаграмме и описанию схемы данных. Не нужно дополнительного ПО, все работает в браузере.

Курсы бесплатны и рассчитаны для новичков в программировании, к тому же не требуют никакой специальной подготовки.

Программа:

Образовательная платформа «Stepik»

Сайт: https://stepik.org

Стоимость: 4 500 р.

«Основы SQL»

Online-курс по основам SQL. Более 4 часов видео и 260 задач. Насыщенная программа с короткими видео-уроками и большим количеством практики. Изучают SQL на примере MySQL — одной из самых популярных баз данных.

Курс — победитель V международного конкурса «EdCrunch Award 2019» в номинации «Лучший онлайн-курс, размещенный на образовательной платформе».

Курс для широкого круга слушателей. Не требует специализированных знаний ни в программировании, ни в базах данных.

Программа курса:

По окончании курса выдается сертификат «Stepik».

Портал «udemy.com»

Сайт: https://www.udemy.com

Стоимость: 959 р.

«Начальный курс SQL»

Этот курс включает 2,5 часа видео по запросу, 7 статей, 9 ресурсов для скачивания, полный пожизненный доступ, доступ через мобильные устройства и телевизор.

Основное внимание уделяется написанию запросов SELECT для выборки данных. Часто бывает так что таблицы уже созданы, в них загружены данные. И задача состоит в том, чтобы правильно и без ошибок написать выборку данных из этих таблиц.

Другие конструкции SQL — cоздание таблиц, изменение данных — также кратко рассматриваются в этом курсе, для полноты картины.

В качестве учебной базы данных используется PostgreSQL. Однако в курсе не затрагиваются особенности, относящиеся только к PostgreSQL. Поэтому полученные знания применимы и к другим базам данных. Базовые конструкции SQL везде одинаковы.

Программа курса:

После обучения выдается сертификат об окончании курса.

Онлайн академия «academiait.ru»

Сайт: https://academiait.ru

Стоимость: бесплатно

«SQL для начинающих»

Бесплатный и доступный онлайн-курс.

Программа первых десяти уроков:

Портал «geekbrains.ru»

Сайт: https://geekbrains.ru

Стоимость: 2 189 р.

«Основы баз данных»

Это 20 интенсивных видео-уроков (по 10 минут), где проходят все этапы проектирования баз данных на примере интернет-магазина с использованием языка запросов SQL. После этого курса можно использовать различные базы данных, такие как MS SQL и Postgre Sql, так как синтаксис языка SQL для них практически не отличается.
Слушатель научится:

Программа первых десяти уроков:

Слушателям выдается сертификат об окончании обучения.

Портал «orasource.ru»

Сайт: https://landingsql.orasource.ru

Стоимость: 15 000 р.

«Уникальный курс SQL»

5 занятий, каждое занятие длится 4 часа. Online интенсив и практика. В отличие от аналогичных видеокурсов всегда можно задать вопрос преподавателю, который поможет быстро разобраться. Нереально много практики. Из реальной жизни, а не выдуманные задачи.

Программа курса составлена таким образом, что легко можно находить решения для крупных компаний, от простейших до самых сложных. Например, таких, как решения по миграции данных, проектированию информационных систем, подготовке отчетности, по оптимизации производительности системы. В программу курса включены малоизвестные возможности языка SQL, которые находят частое применение в практическом опыте.

Программа курса:

Курс сделает из слушателя специалиста всего за одну неделю. По окончанию обучения выдается сертификат.

Школа программирования «itProger»

Сайт: https://itproger.com

Стоимость: по запросу
«Уроки SQL для начинающих»

Язык SQL используется в любой программе и на любом веб сайте, где идет работа с базами данных. В ходе курса слушатель изучит язык SQL, а также научится работать с базами данных на примере MySQL. Курс состоит из: 8 уроков, 24 задания.

Программа курса:

Портал «sql-ex.ru»

Сайт: http://www.sql-ex.ru

Стоимость: бесплатно

«Практическое владение языком SQL»

Сайт поможет каждому, кто хочет приобрести или повысить навыки в написании операторов манипуляции данными языка SQL. Суть обучения состоит в том, что пользователь сам пишет операторы, которые должны вернуть или изменить данные, требуемые заданием.

При этом в случае неправильного ответа пользователь сможет узнать, какие данные возвращает правильный запрос, а также увидеть, что вернул запрос. Кроме того, есть возможность выполнять любые операторы DML к имеющимся базам данных, отключив опцию проверки.

Упражнения имеют разный уровень сложности (от 1 до 5), который проставлен во втором столбце списка упражнений. Предлагаются упражнения на выборку данных (оператор SELECT) и упражнения на модификацию данных (операторы INSERT, UPDATE, DELETE и MERGE). По результатам решения задач на сайте ведется рейтинг участников.

Упражнения первого этапа доступны без регистрации, причем задания можно решать в любом порядке. Для выполнения остальных упражнений требуется регистрация. Регистрация бесплатна, как и все остальные сервисы сайта.

По результатам тестирования на сайте можно заказать сертификат «SQL Data Manipulation Language Specialist», подтверждающий квалификацию. Качество сертификата поддерживается периодической заменой задач и повышением сертификационных требований.

Портал «webshake.ru»

Сайт: https://webshake.ru

Стоимость: бесплатно

«Онлайн курс MySQL c нуля»

Программа обучения построена с учетом актуальных требований работодателей. Теоретические вопросы освещаются в достаточном объеме, однако приоритет отдан практическим занятиям.

Структурированный курс MySQL для начинающих составлен таким образом, чтобы последовательно продвигаться от простого к более сложному.

Преимущества:

Программа курса:

После прохождения курса ученик получает сертификат об успешном обучении.

Портал «shultais.education»

Сайт: https://shultais.education

Стоимость: по запросу

«Online-курс по основам SQL»

Насыщенная программа с короткими видео-уроками и большим количеством практики.

Программа курса:

Ученики, которые изучат теорию и выполнят все задания — получают сертификат.

Портал «l-a-b-a.com»

Сайт: https://l-a-b-a.com

Стоимость: по запросу

«SQL для аналитиков»

Особенность SQL в том, что он ориентирован на результат обработки данных, а не на процесс. SQL сам определит местонахождение данных, индексы и порядок проведения операций.

После прохождения курса слушатель:

Программа курса:

По окончании обучения выдается сертификат.

Портал «itvdn.com»

Сайт: https://itvdn.com

Стоимость: по запросу

«SQL Essential»

Курс SQL Essential – видео курс для начинающих разработчиков, который позволит освоить концепции написания программ с использованием SQL Server 2012. В данном курсе рассматриваются принципы проектирования базы данных, обучают создавать запросы и оптимизировать их.

Эти видеоуроки будут полезными не только начинающему разработчику, но и программисту с опытом работы, так как в видеоматериалах курса затронуты не только основы, но и темы, связанные с оптимизацией запросов и проектированием базы данных.

Программа:

По окончании обучения выдается сертификат.

https://howtolearn.ru

Язык запросов SQL

Система управления базами данных (СУБД) — это отдельная программа, которая работает как сервер, независимо от PHP. Создавать свои базы данных, таблицы и наполнять их данными можно прямо из этой же программы, но для выполнения этих операций прежде придётся познакомиться с ещё одним языком программирования — SQL.

SQL или Structured Query Language (язык структурированных запросов) — язык программирования, предназначенный для управления данными в СУБД. Все современные СУБД поддерживают SQL.

На языке SQL выражаются все действия, которые можно провести с данными: от записи и чтения данных, до администрирования самого сервера СУБД. Для повседневной работы совсем не обязательно знать весь этот язык; достаточно ознакомиться лишь с основными понятиями синтаксиса и ключевыми словами. Кроме того, SQL очень простой язык по своей структуре, поэтому его освоение не составит большого труда.

Например, чтобы вывести на экран все записи из таблицы города, составим такой запрос:

ПРОЧИТАТЬ всё ИЗ ТАБЛИЦЫ ‘города’

Если перевести этот запрос на язык SQL, то корректным результатом будет:

SELECT * FROM ‘cities’

Теперь напишем запрос на добавление в таблицу города нового города:

ВСТАВЬ В ТАБЛИЦУ ‘города’ ЗНАЧЕНИЯ ‘имя города’ = ‘Санкт-Петербург’

Перевод на SQL:

INSERT INTO ‘cities’ SET ‘name’ = ‘Санкт-Петербург’

Эта команда создаст в таблице ‘города’ новую запись, где полю ‘имя города’ будет присвоено значение ‘Санкт-Петербург’. С помощью SQL можно не только добавлять и читать данные, но и:

MySQL

Существует множество различных реляционных СУБД. Самая известная СУБД — это Microsoft Access, входящая в состав офисного пакета приложений Microsoft Office.
Нет никаких препятствий для использования в качестве СУБД MS Access, но для задач веб-программирования гораздо лучше подходит альтернативная программа — MySQL.

В отличие от MS Access, MySQL абсолютно бесплатна, может работать на серверах с Linux, обладает гораздо большей производительностью и безопасностью, что делает её идеальным кандидатом на роль базы данных в веб-разработке. Подавляющее большинство сайтов и приложений на PHP используют в качестве СУБД именно MySQL.

Установка

Если для своей работы вы используете программную среду OpenServer, то этот раздел можно смело пропустить, так как в состав OpenServer уже входит свежая версия MySQL.

Последняя версия MySQL доступна для загрузке по ссылке: https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ На этой странице следует выбрать «MySQL Installer for Windows» и нажать на кнопку «Download» для загрузки.

В процессе установки запомните директорию, куда вы устанавливаете MySQL (скрывается под ссылкой «Advanced options»). На шаге «Accounts and Roles» установщик потребует придумать пароль для доступа к БД (MySQL Root Password) — обязательно запомните или запишите этот пароль — он вам ещё понадобится.

Выполнение запросов

По умолчанию, если вы не устанавливали дополнительные программы, у MySQL нет графического интерфейса пользователя. Это значит, что единственный способ работы с ней — это использование командной строки.

Если вы всё выполнили верно, то в командной строке запустится клиент для работы с MySQL (вы поймете это по строке приглашения «mysql>»). С этого момента можно вводить любые SQL запросы, но каждый запрос обязательно должен заканчиваться точкой с запятой ;

Оператор SQL create database: создание новой базы данных

Приступим к практике — начнём создавать базу данных для ведения погодного дневника. Начать следует с создания новой базы данных для нашего сайта. Новая БД в MySQL создаётся простой командой: CREATE DATABASE <имя базы данных>

Так что, выполнив команду CREATE DATABASE weather_diary;, MySQL создаст для нас новую БД, в которой будет происходить вся дальнейшая работа.

Оператор create table: создание таблиц

Создав новую БД, сообщим MySQL, что теперь мы собираемся работать именно с ней.
Выбор активной БД выполняется командой: USE <имя базы>; Пришло время создать первые таблицы!

Для ведения дневника по всем правилам, понадобится создать три таблицы: города (cities), пользователи (users) и записи о погоде (weather_log). В подразделе «Запись» этой главы описано, как должна выглядеть структура таблицы weather_log. Переведём это описание на язык SQL:

CREATE TABLE weather_log (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
city_id INT,
day DATE,
temperature INT,
cloud TINYINT DEFAULT 0
);

Чтобы ввести многострочную команду в командной строке используйте символ \ в конце каждой строки (кроме последней).

Теперь создадим таблицу городов:

CREATE TABLE cities (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name CHAR(128)
)

MySQL может показать созданную таблицу, если попросить об этом командой: SHOW COLUMNS FROM weather_log. В ответе будут перечислены все поля таблицы, их тип и другие характеристики.

Первичный ключ

В примере с созданием новой таблицы при перечислении необходимых полей первым полем идёт id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY. Это поле называется первичным ключом. Обязательно создавать первичный ключ в каждой таблице.

Если назначить поле первичным ключом, то БД будет следить за тем, чтобы значение в этом поле больше не повторялось в таблице. А если ещё и добавить аттрибут AUTO_INCREMENT, то MySQL при добавлении новых записей будет заполнять это поле сама. AUTO_INCREMENT будет играть роль счётчика — каждая новая запись в таблице получит значение на единицу больше максимального существующего значения.

Оператор insert into: добавление записи в таблицу

Начнём с добавления новых данных в таблицу. Для добавления записи используется следующий синтаксис:

insert into <название таблицы> set <имя столбца1> = <значение2>, <имя столбца2> = <значение2>…

В начале добавим город в таблицу городов:

insert into cities set name = ‘Санкт-Петербург’

При добавлении записи не обязательно указывать значения для всех полей. Многие из полей имеют значения по умолчанию, которые сами заполняются при сохранении.

Теперь создадим запись о погоде за сегодняшний день. При определении таблицы weather_log мы решили ссылаться на город, путём записи в поле city_id идентификатора города из таблицы cities. Так как мы только что добавили новый город, ничего не мешает использовать его идентификатор в записи о погоде.

Идентификатором города будет первичный ключ, который также был определён в качестве первого поля таблицы. Нумерация этого поля начинается с единицы, значит первая добавленная запись имеет идентификатор 1. Зная это, запрос на добавление записи о погоде в Санкт-Петербурге за третье сентября 2017 года выглядит так:

INSERT INTO weather_log SET city_id = 1, day = ‘2017-09-03’, temperature = 5, cloud = 1;

Оператор select: чтение информации из БД

Для вывода информации из БД используются запросы типа SELECT.
В запросе нужно указать имя таблицы, необходимые поля, а также дополнительные параметры (будут рассмотрены в следующем уроке).

SELECT <перечисление полей> FROM <имя таблицы>

Например, чтобы получить список всех доступных городов:

SELECT id, name FROM cities

Все погодные записи:

SELECT id, day, city_id, temperature, cloud FROM weather_log

Вместо перечисления всех столбцов можно использовать знак звездочки — *.

Оператор update: обновление информации в БД

При добавлении записи очень легко совершить ошибку: сделать опечатку, не указать значение для одного из полей, и так далее. Естественно, язык SQL предлагает возможности для редактирования уже созданных записей.

Предположим, что при добавлении погодной записи пользователь ошибся и ввёл неверную дату. Чтобы исправить эту ошибку, нужно использовать оператор обновления — UPDATE.
Запрос с этим оператором позволяет обновить значение одного или нескольких полей в существующей записи. Выглядит он так:

UPDATE <имя таблицы> SET <имя столбца1> = <значение2>, <имя столбца2> = <значение2>… WHERE <имя столбца> = <значение>

Но чтобы правильно составить запрос, необходимо определить условие для поиска записи, которую предлагается обновить. В противном случае, если не указать это условие, то будут обновлены абсолютно все записи в таблице.

В качестве такого условия лучше всего использовать первичный идентификатор записи. Поэтому, прежде чем выполнять запрос обновления, нужно выполнить запрос на чтение информации из таблицы, чтобы узнать, под каким идентификатором сохранилась ошибочная запись. Допустим, этот идентификатор — единица, а правильная дата — пятое сентября 2017 года.

Запрос на обновление:

UPDATE weather_log SET day = ‘2017-09-05’ WHERE id = 1

Оператор join: объединение записей из двух таблиц

В нашей таблице для хранения погодного дневника город сохраняется как идентификатор, поэтому при обычном чтении данных из этой таблицы вместо названия города стоит непонятное число. Чтобы подставить на место числа действительное значение, а конкретнее — название города, в SQL существуют операторы объединения — JOIN.
Поддержка операторов объединения и позволяет базе данных называться реляционной.

Поменяем запрос на показ погодных записей, чтобы он объединял две таблицы, а в поле города показывалось его название, а не идентификатор:

SELECT day, cities.name, temperature, cloud FROM weather_log JOIN cities ON weather_log.city_id = cities.id

Важно усвоить три самых главных момента:

https://htmlacademy.ru/

SQL: универсальный язык для работы с базами данных

Введение в управление реляционными базами данных

sql часто называют языком эсперанто для систем управления базами данных (СУБД). Действительно, в мире нет другого языка для работы с базами данных (БД), который бы настолько широко использовался в программах. Первый стандарт sol появился в 1986 г. и к настоящему времени завоевал всеобщее признание. Его можно использовать даже при работе с нереляционными СУБД.

В отличие от других программных средств, таких, как языки Си и Кобол, являющихся прерогативой программистов-профессионалов, sql применяется специалистами из самых разных областей. Программисты, администраторы СУБД, бизнес-аналитики — все они с успехом обрабатывают данные с помощью sql. Знание этого языка полезно всем, кому приходится иметь дело с БД.

Трудно ли изучить sql? Это зависит от того, насколько глубоко вы собираетесь вникать в суть. Для того чтобы стать профессионалом, придется изучить очень многое. Язык sql появился в 1974 г. как предмет небольшой исследовательской работы, состоявшей из 23 страниц, и с тех пор прошел долгий путь развития. Текст действующего ныне стандарта — официального документа «the international standard database language sql» (обычно называемого sql-92) — содержит свыше шести сотен страниц, однако в нем ничего не говорится о конкретных особенностях версий sol, реализованных в СУБД фирм microsoft, oracle, sybase и др.

Язык настолько развит и разнообразен, что лишь простое перечисление его возможностей потребует нескольких журнальных статей, а если собрать все, что написано на тему sol, то получится многотомная библиотека.

Однако для обычного пользователя совсем не обязательно знать sql целиком и полностью. Как туристу, оказавшемуся в стране, где говорят на непонятном языке, достаточно выучить лишь несколько употребительных выражений и правил грамматики, так и в sql — зная немногое, можно получать множество полезных результатов.

В этой статье мы рассмотрим основные команды sql, правила задания критериев для отбора данных и покажем, как получать результаты. В итоге вы сможете самостоятельно создавать таблицы и вводить в них информацию, составлять запросы и работать с отчетами. Эти знания могут стать базой для дальнейшего самостоятельного освоения sql.

Что такое sql?

sql — это специализированный непроцедурный язык, позволяющий описывать данные, осуществлять выборку и обработку информации из реляционных СУБД. Специализированность означает, что sol предназначен лишь для работы с БД; нельзя создать полноценную прикладную систему только средствами этого языка — для этого потребуется использовать другие языки, в которые можно встраивать sql-команды. Поэтому sql еще называют вспомогательным языковым средством для обработки данных. Вспомогательный язык используется только в комплексе с другими языками.

В прикладном языке общего назначения обычно имеются средства для создания процедур, а в sql их нет. С его помощью нельзя указать, каким образом должна выполняться некоторая задача, а можно лишь определить, в чем именно она заключается. Другими словами, при работе с sql нас интересуют результаты, а не процедуры для их получения.

Наиболее существенным свойством sql является возможность доступа к реляционным БД. Многие даже считают, что выражения «БД, обрабатываемая средствами sql» и «реляционная БД» — синонимы. Однако скоро вы убедитесь, что между ними имеется разница. В стандарте sql-92 даже нет термина отношение (relation).

Что такое реляционная СУБД?

Если не вдаваться в подробности, то реляционная СУБД — это система, основанная на реляционной модели управления данными.

Понятие реляционной модели было впервые предложено в работе д-ра Е. Ф. Кодда, опубликованной в 1970 г. В ней был описан математический аппарат для структуризации данных и управления ими, а также предложена абстрактная модель для представления любой реальной информации.

До этого при использовании БД требовалось учитывать конкретные особенности хранения в ней информации. Если внутренняя структура БД изменялась (например, с целью повышения быстродействия), приходилось перерабатывать прикладные программы, даже если на логическом уровне никаких изменений не происходило. Реляционная модель позволила отделить частные особенности хранения данных от уровня прикладной программы.

В самом деле, модель никак не описывает способы хранения информации и доступа к ней. Учитывается лишь то, как эта информация воспринимается пользователем. Благодаря появлению реляционной модели качественно изменился подход к управлению данными: из искусства оно превратилось в науку, что привело к революционному развитию отрасли.

Основные понятия реляционной модели

Согласно реляционной модели, отношение (relation) — это некоторая таблица с данными. Отношение может иметь один или несколько атрибутов (признаков), соответствующих столбцам этой таблицы, и некоторое множество (возможно, пустое) данных, представляющих собой наборы этих атрибутов (их называют n-арными кортежами, или записями) и соответствующих строкам таблицы.

Давайте рассмотрим пример. Пусть имеется домен ДниНедели, содержащий значения от Понедельник до Воскресенье. Если отношение имеет атрибут ДеньНедели, соответствующий этому домену, то в любом кортеже отношения в столбце ДеньНедели должно присутствовать одно из перечисленных значений. Появление значений Январь или Кошка не допускается.

Обратите внимание: атрибут обязательно должен иметь одно из допустимых значений. Задание сразу нескольких значений запрещено. Таким образом, помимо требования принадлежности значений атрибута некоторому домену, должно соблюдаться условие его атомарности. Это означает, что для этих значений недопустима декомпозиция, т. е. нельзя разбить их на более мелкие части, не потеряв основного смысла.

Например, если бы значение атрибута одновременно содержало Понедельник и Вторник, то можно было бы выделить две части, сохранив первоначальный смысл — ДеньНедели; следовательно, это значение атрибута не является атомарным. Однако если попробовать разбить значение «Понедельник» на части, то получится набор из отдельных букв — от «П» до «К»; исходный смысл утерян, поэтому значение «Понедельник» является атомарным.

Отношения обладают и другими свойствами. Наиболее значимое из них — математическое свойство замкнутости операций. Это означает, что в результате выполнения любой операции над отношением должно появляться новое отношение. Это свойство позволяет при выполнении математических операций над отношениями получать предсказуемые результаты. Кроме того, появляется возможность представлять операции в виде абстрактных выражений с разными уровнями вложенности.

В своей исходной работе д-р Кодд определил набор из восьми операторов, получивший название реляционной алгебры. Четыре оператора — объединение, логическое умножение, разность и Декартово произведение — были перенесены из традиционной теории множеств; остальные операторы были созданы специально для обработки отношений. В последующих работах д-ра Кодда, Криса Дейта и других исследователей были предложены дополнительные операторы. Далее в этой статье будут рассмотрены три реляционных оператора — продукция (project), ограничения (select, или restrict) и слияние (join).

sql и реляционная модель

Теперь, когда вы познакомились с реляционной моделью, давайте забудем о ней. Конечно, не навсегда, а лишь для того, чтобы объяснить следующее: хотя именно предложенная д-ром Коддом реляционная модель была использована при разработке sql, между ними нет полного или буквального соответствия (это одна из причин, почему в стандарте sql-92 отсутствует термин отношение).

Например, понятия таблица sql и отношение не являются равнозначными, потому что в таблицах может быть сразу несколько одинаковых строк, тогда как в отношениях появление идентичных кортежей не разрешено. К тому же в sql не предусмотрено использование реляционных доменов, хотя в некоторой степени их роль играют типы данных (некоторые влиятельные сторонники реляционной модели предпринимают сейчас попытку добиться включения в будущий стандарт sql реляционных доменов).

К сожалению, несоответствие между sql и реляционной моделью породило множество недоразумений и споров за прошедшие годы. Но так как основная тема статьи — изучение sql, а не реляционной модели, эти проблемы здесь не рассматриваются. Просто следует запомнить, что между терминами, применяемыми в sql и в реляционной модели, имеются различия. Далее в статье будут использоваться только термины, принятые в sql. Вместо отношений, атрибутов и кортежей будем применять их sql-аналоги: таблицы, столбцы и строки.

Статический и динамический sql

Возможно, вам уже знакомы такие термины, как статический и динамический sql. sql-запрос является статическим, если он компилируется и оптимизируется на стадии, предшествующей выполнению программы. Мы уже упоминали одну из форм статического sql, когда говорили о встраивании sql-команд в программы на Си или Коболе (для таких выражений существует еще другое название — встроенный sql).

Как вы, наверное, догадываетесь, динамический sql-запрос компилируется и оптимизируется в ходе исполнения программы. Как правило, обычные пользователи применяют именно динамический sql, позволяющий создавать запросы в соответствии с сиюминутными нуждами. Один из вариантов изпользования динамических sql-запросов — их интерактивный или непосредственный вызов (существует даже специальный термин — directsql), когда отправляемые на обработку запросы вводятся в интерактивном режиме с терминала.

Как изучать sql

Теперь вы готовы к написанию своих первых sql-запросов. Если у вас имеется доступ к БД через sql и вы захотите воспользоваться нашими примерами на практике, то учтите следующее: вы должны входить в систему как пользователь с неограниченными полномочиями и вам потребуются программные средства интерактивной обработки sql-запросов (если речь идет о сетевой БД, следует переговорить с администратором БД о предоставлении вам соответствующих прав). Если доступа к БД через sql нет — не огорчайтесь: все примеры очень простые и в них можно разобраться «всухую», без выхода на машину.

Для того чтобы выполнить какие-либо действия в sql, следует выполнить выражение на языке sql. Встречается несколько типов выражений, однако среди них можно выделить три основные группы: ddl-команды (data definition language — язык описания данных), dml-команды (data manipulation language — язык манипуляций с данными) и средства контроля за данными. Таким образом, в sql в каком-то смысле объединены три различных языка.

Команды языка описания данных

Начнем с одной из основных ddl-команд — create table (Создать таблицу). В sql бывают таблицы нескольких типов, основными являются два типа: базовые (base) и выборочные (views). Базовыми являются таблицы, относящиеся к реально существующим данным; выборочные — это «виртуальные» таблицы, которые создаются на основе информации, получаемой из базовых таблиц; но для пользователей формы выглядят как обычные таблицы. Команда create table предназначена для создания базовых таблиц.

В команде create table следует задать название таблицы, указать список столбцов и типы содержащихся в них данных. В качестве параметров могут присутствовать также другие необязательные элементы, однако сначала давайте рассмотрим только основные параметры.

create и table — это ключевые слова sql; ИмяТаблицы, Столбец и ТипДанных — это формальные параметры, вместо которых пользователь каждый раз вводит фактические значения. Параметры Столбец и ТипДанных заключены в круглые скобки. В sql круглые скобки обычно используются для группировки отдельных элементов. В данном случае они позволяют объединить определения для столбца. Стоящий в конце знак «точка с запятой» является разделителем команд. Он должен завершать любое выражение на языке sql.

После выполнения этой команды будет создана таблица с именем appointments, где имеется один столбец appointment_date, в котором могут записываться данные типа date. Поскольку на текущий момент данные еще не вводились, количество строк в таблице равно нулю (с помощью команды create table только дается определение таблицы; реальные значения вводятся командой insert, которая рассматривается далее).

Параметры appointments и appointment_date называются идентификаторами, поскольку они задают имена для конкретных объектов БД, в данном случае — имена для таблицы и столбца соответственно. В sql встречаются идентификаторы двух типов: обычные (regular) и выделенные (delimited). Выделенные идентификаторы заключаются в двойные кавычки, и в них учитывается регистр используемых символов. Обычные идентификаторы не выделяются никакими ограниченными символами, в их написании регистр не учитывается. В этой статье применяются только обычные идентификаторы.

Символы, используемые для построения идентификаторов, должны удовлетворять определенным правилам. В обычных идентификаторах могут использоваться только буквы (не обязательно латинские, но и других алфавитов), цифры и символ подчеркивания. Идентификатор не должен содержать знаков пунктуации, пробелов или специальных символов (#, @, % или !); кроме того, он не может начинаться с цифры или знака подчеркивания.

Для идентификаторов можно использовать отдельные ключевые слова sql, но делать это не рекомендуется. Идентификатор предназначен для обозначения некоторого объекта, поэтому у него должно быть уникальное (в рамках определенного контекста) имя: нельзя создать таблицу с именем, которое уже встречается в БД; в одной таблице нельзя иметь столбцы с одинаковыми именами. Кстати, имейте в виду, что appointments и appointments — это одинаковые имена для sql. Одним лишь изменением регистра букв создать новый идентификатор нельзя.

Данная команда создает таблицу appointments2 (новая таблица должна иметь иное имя, так как таблица appointments уже присутствует в БД). Как и в первой таблице, в ней имеется столбец appointment_date для записи даты встреч; кроме того, появился столбец appointment_time для записи времени этих встреч.

Параметр description (описание) является текстовой строкой, где может содержаться до 256 символов. Для этого параметра указан тип varchar (сокращение от character varying), поскольку заранее не известно, сколько места потребуется для записи, но ясно, что описание займет не более 256 символов. При описании параметро в типа символьная строка (и некоторых других типов) указывается длина параметра. Ее значение задается в круглых скобках справа от названия типа.

Возможно, вы обратили внимание, что в двух рассмотренных примерах запись команды оформлена по-разному. Если в первом случае команда полностью размещена в одной строке, то во втором после первой открытой круглой скобки запись продолжена с новой строки, и определение каждого следующего столбца начинается с новой строки. В sql нет специальных требований к оформлению записи. Разбиение записи на строки делает ее чтение удобнее. Язык sql позволяет при написании команд не только разбивать команду по строкам, но и вставлять отступы в начале строк и пробелы между элементами записи.

В команде встречаются несколько новых элементов. Прежде всего, это выражение not null, стоящее в конце определения столбцов last_name и first_name. С помощью подобных конструкций задаются требования, подлежащие обязательному соблюдению. В данном случае указано, что поля last_name и first_name должны обязательно заполняться при вводе; оставлять эти столбцы пустыми нельзя (это вполне логично: как можно идентифицировать сотрудника, не зная его имени?).

Кроме того, в примере присутствуют три новых типа данных: character, smallint и decimal. До сих пор мы почти не говорили о типах. Хотя в sql нет реляционных доменов, однако имеется набор основных типов данных. Эта информация используется при выделении памяти и сравнении величин; в определенной степени сужает список возможных значений при вводе, однако контроль типов в sql менее строгий, чем в других языках.

Все имеющиеся в sql типы данных можно разбить на шесть групп: символьные строки, точные числовые значения, приближенные числовые значения, битовые строки, датовремя и интервалы. Мы перечислили все разновидности, однако в этой статье подробно будут рассматриваться лишь отдельные из них (битовые строки, например, не представляют особого интереса для обычных пользователей).

Кстати, если вы подумали, что датовремя — это опечатка, то ошиблись. К данной группе (datetime) относится большинство используемых в sql типов данных, связанных со временем (такие параметры, как временные интервалы, выделены в отдельную группу). В предыдущем примере уже встречались два типа данных из группы датовремя — date и time.

Следующий тип данных, с которым вы уже знакомы, — character varying (или просто varchar); он относится к группе символьных строк. Если varchar служит для хранения строк переменной длины, то встретившийся в третьем примере тип char предназначен для записи строк, имеющих фиксированное число символов. Например, в столбце last_name будут записываться строки из 13 символов вне зависимости от реально вводимых фамилий, будь то poe или penworth-chickering (в случае с poe оставшиеся 10 символов заполнятся пробелами).

С точки зрения пользователя, varchar и char имеют одинаковый смысл. Зачем нужно было вводить два типа? Дело в том, что на практике обычно приходится искать компромисс между быстродействием и экономией пространства на диске. Как правило, применение строк с фиксированной длиной дает некоторый выигрыш в скорости доступа, однако при слишком большой длине строк пространство на диске расходуется неэкономно.

Если в appointments2 для каждой строки комментария резервировать по 256 символов, то это может оказаться нерационально; чаще всего строки будут значительно короче. С другой стороны, фамилии также имеют разную длину, но для них, как правило, требуется около 13 символов; в этом случае потери будут минимальными. Существует хорошее правило: если известно, что длина строки меняется незначительно либо она сравнительно невелика, то используйте char; в остальных случаях — varchar.

Следующие два новых типа данных — smallint и decimal — относятся к группе точных числовых значений. smallint — это сокращенное название от small integer (малое целое). В sql также предусмотрен тип данных integer. Наличие двух схожих типов и в этом случае объясняется соображением экономии пространства.

В нашем примере значения параметра grade_level могут быть представлены с помощью двузначного числа, поэтому использован тип smallint; однако на практике не всегда известно, какие максимальные значения могут быть у параметров. Если такой информации нет, то применяйте integer. Реальный объем, выделяемый для хранения параметров типа smallint и integer, и соответствующий диапазон значений для этих параметров индивидуальны для каждой платформы.

Тип данных decimal, обычно используемый для учета финансовых показателей, позволяет задать шаблон с требуемым числом десятичных знаков. Поскольку этот тип служит для точной числовой записи, он гарантирует точность при выполнении математических операций над десятичными данными. Если для десятичных значений использовать типы данных из группы приближенной числовой записи, например float (floating point number — число с плавающей точкой), это приведет к погрешностям округления, поэтому для финансовых расчетов этот вариант не подходит.

Во врезке «Создание таблицы» показан полный вариант обобщенной записи команды create table. В нем присутствуют новые элементы и показан формат для всех рассмотренных типов данных (В принципе встречаются и другие типы данных, но пока мы их не рассматриваем).

На первых порах может показаться, что синтаксис sql-команд слишком сложен. Но вы легко в нем разберетесь, если внимательно изучили приведенные выше примеры. На схеме появился дополнительный элемент — вертикальная черта; он служит для разграничения альтернативных конструкций. Другими словами, при определении каждого столбца нужно выбрать подходящий тип данных (как вы помните, в квадратные скобки заключаются необязательные параметры, а в фигурные скобки — конструкции, которые могут повторяться многократно; в реальных sql-командах эти специальные символы не пишутся). В первой части схемы приведены полные названия для типов данных, во второй — их сокращенные названия; на практике можно использовать любые из них.

Первая часть статьи завершена. Вторая будет посвящена изучению dml-команд insert, select, update и delete. Также будут рассмотрены условия выборки данных, операторы сравнения и логические операторы, использование null-значений и троичная логика.

Создание таблицы. Синтаксис команды create table: в квадратных скобках указаны необязательные параметры, в фигурных — повторяющиеся конструкции.

Секрет названия sql

В начале 1970-х гг. в ibm приступили к практическому воплощению модели реляционных БД, предложенной д-ром Коддом. Дональд Чамберлин и группа других сотрудников подразделения перспективных исследований создали прототип языка, получивший название structured english query language (язык структурированных англоязычных запросов), или просто sequel.

В дальнейшем он был расширен и подвергнут доработке. Новый вариант, предложенный ibm, получил название sequel/2. Его использовали как программный интерфейс (api) для проектирования первой реляционной системы БД фирмы ibm — system/r. Из соображений, связанных с правовыми нюансами, в ibm решили изменить название: вместо sequel/2 использовать sql (structured query language). Эту аббревиатуру часто произносят как «си-ку-эл».

Между ранними прототипами sequel и признанным ныне в различных организациях стандартом sql имеются существенные различия. Джим Мелтон, занимавшийся подготовкой стандарта sql-92, даже заявил, что многие ошибаются, считая, будто слово «структурированные» правильно отражает специфику этого языка (jim melton and alan r. simon «understanding the new sql: a complete guide». san francisco: morgan kaufmann, 1993. isbn: 1-55860-245-3). Поэтому фактически sql — это просто название, последовательность букв s-q-l и ничего более.

https://www.internet-technologies.ru/

SQL — ПРЕИМУЩЕСТВА И НЕДОСТАТКИ

Преимущества

Независимость от конкретной СУБД

Несмотря на наличие диалектов и различий в синтаксисе, в большинстве своём тексты SQL-запросов, содержащие DDL и DML, могут быть достаточно легко перенесены из одной СУБД в другую. Существуют системы, разработчики которых изначально ориентировались на применение по меньшей мере нескольких СУБД. Естественно, что при применении некоторых специфичных для реализации возможностей такой переносимости добиться уже очень трудно.

Наличие стандартов

Наличие стандартов и набора тестов для выявления совместимости и соответствия конкретной реализации SQL общепринятому стандарту только способствует «стабилизации» языка. Правда, стоит обратить внимание, что сам по себе стандарт местами чересчур формализован и раздут в размерах.

Декларативность

С помощью SQL программист описывает только то, какие данные нужно извлечь или модифицировать. То, каким образом это сделать, решает СУБД непосредственно при обработке SQL-запроса. Однако не стоит думать, что это полностью универсальный принцип — программист описывает набор данных для выборки или модификации, однако ему при этом полезно представлять, как СУБД будет разбирать текст его запроса. Чем сложнее сконструирован запрос, тем больше он допускает вариантов написания, различных по скорости выполнения, но одинаковых по итоговому набору данных.

Недостатки

Несоответствие реляционной модели данных

Создатели реляционной модели данных Эдгар Кодд, Кристофер Дейт и их сторонники указывают на то, что SQL не является истинно реляционным языком. В частности, они указывают на следующие проблемы SQL:

В опубликованном Кристофером Дейтом и Хью Дарвеном Третьем Манифесте они излагают принципы СУБД следующего поколения и предлагают язык Tutorial D, который является подлинно реляционным.

Сложность

Хотя SQL и задумывался как средство работы конечного пользователя, в конце концов он стал настолько сложным, что превратился в инструмент программиста.

Отступления от стандартов

Несмотря на наличие международного стандарта ANSI SQL-92, многие компании, занимающиеся разработкой СУБД, вносят изменения в язык SQL, применяемый в разрабатываемой СУБД, тем самым отступая от стандарта. Таким образом, появляются специфичные для каждой конкретной СУБД диалекты языка SQL.

Сложность работы с иерархическими структурами

Ранее диалекты SQL большинства СУБД не предлагали способа манипуляции древовидными структурами. Некоторые поставщики СУБД предлагали свои решения. В настоящее время в ANSI стандартизована рекурсивная конструкция WITH из диалекта SQL DB2. В MS SQL Server рекурсивные запросы появились лишь в версии MS SQL Server 2005.

https://www.softbusiness.net